Modele de teste

Il s`agit d`un modèle basé sur un module, de sorte que les systèmes qui peuvent être modularisés ne peuvent être développés que dans ce modèle le modèle formé est exécuté contre les données de test pour voir comment le modèle va fonctionner. Comme le coût est élevé, le modèle n`est pas adapté pour des projets moins chers les tests peuvent être dérivés de modèles de différentes manières. Étant donné que les tests sont généralement expérimentaux et basés sur des heuristiques, il n`existe aucune approche unique connue pour la dérivation des tests. Il est courant de regrouper tous les paramètres liés à la dérivation de test dans un package qui est souvent appelé «exigences de test», «objectif de test» ou même «cas d`utilisation». Ce paquet peut contenir des informations sur les parties d`un modèle qui doivent être axées sur, ou les conditions pour les tests de finition (critères d`arrêt de test). Il génère des tests automatiquement à partir de modèles créés par les développeurs de logiciels et les testeurs. L`Oracle de test exécute des assertions pour la génération de tests et d`exécution. L`exécuteur de test exécute tous les cas de test générés et signale les résultats des tests dans les suites de tests abstraites du modèle. Le biais est le résultat de la création d`un modèle qui simplifie considérablement la présentation des relations entre les points de données dans les données historiques utilisées pour construire le modèle. Les modèles de tests logiciels mentionnés ci-dessus font partie du processus SDLC. Avec la prise de conscience croissante et le besoin de technologies de l`information, a donné lieu à plus de 100 + types de tests qui sont utilisés aujourd`hui dans de nombreuses grandes entreprises. Ces processus changent en fonction des exigences, des projets et des préférences. Examinons de plus près un modèle réel pour une connexion simple avec des informations d`identification valides: MBT n`élimine pas la maintenance; les modèles sont créés et maintenus dans le code et font partie du processus de développement de logiciels.

Facile à utiliser le modèle puisque les activités de test comme la planification et la conception de test sont faites avant le codage si vous avez créé plusieurs modèles à l`aide de divers algorithmes, l`exemple de validation peut également vous aider à évaluer le modèle qui fonctionne le mieux. Lorsque vous créez automatiquement des cas de test, vous spécifiez si le cas de test est un cas de référence, d`équivalence ou de test de simulation. Pour plus d`informations sur la configuration des tests de référence, d`équivalence et de simulation, consultez Introduction to Test Manager. La validation croisée est largement utilisée non seulement pour valider la précision des modèles mais aussi pour comparer les performances de plusieurs modèles. Si l`algorithme que vous avez choisi ne donne aucun résultat, essayez un autre algorithme. Par exemple, vous essayez plusieurs algorithmes de classification disponibles et en fonction de vos données et des objectifs commerciaux de votre modèle, l`un de ceux-ci peut être plus performant que les autres. Lorsque vous testez votre modèle et vous vous trouvez aller nulle part, voici quelques idées à considérer qui peuvent vous aider à revenir sur la bonne voie: Assurez-vous de double-vérifier votre travail en développant et en testant le modèle. En particulier, être sceptique si la performance ou la précision du modèle semble trop beau pour être vrai. Des erreurs peuvent survenir là où vous vous y attendez le moins. Le calcul incorrect des dates pour les données chronologiques, par exemple, peut entraîner des résultats erronés.

Les contrôleurs de modèle peuvent également être utilisés pour la génération de cas de test. [8] la vérification à l`origine du modèle a été développée comme une technique pour vérifier si une propriété d`une spécification est valide dans un modèle. Lorsqu`il est utilisé pour le test, un modèle du système testé et une propriété à tester sont fournis au vérificateur de modèle.